lol比赛押注_视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

By admin in 科技 on 2021年4月17日

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英雄联盟投注平台|随着信息技术的巨大发展,视频信息在娱乐、教育、安全、生活等领域的应用越来越广泛。摘要:阐述了人脸识别技术的研究方向、应用领域和技术优势,探讨了应用于视频监控系统的人脸识别技术的体系结构、关键技术和算法,特别是详细阐述了旋转角度校正人脸图像的技术。最后,得出人脸识别技术可以应用于监控系统的结论。基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该有非常普遍的应用前景。

1视频监控系统的应用现状视频监控系统的发展经历了三个阶段:第一代全模拟系统、第二代部分数字系统和第三代几乎数字系统(网络摄像机和视频服务器)。现有的数字视频监控系统构建了视频监控手段的数字化、网络化和集成化,但它没有一个主要缺陷:视频内容只能由人识别,同时多用于后期处理,不能充分发挥视频监控系统的主动性。基于先进设备生物识别技术的人脸识别智能视频监控系统的频繁出现是视频监控系统发展的又一标志。

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智能视频监控系统需要识别不同的对象,发现监控画面中的异常情况,并以最慢和最好的方式接收报警和获取简单信息,从而帮助安全人员更有效地处理危机,最大限度地减少误报和漏报。2人脸识别技术2.1人脸识别技术的研究与应用。人脸识别又称人脸识别,是人类视觉系统的基本功能,也是人类相互识别最必要的手段,因此是生物识别中最重要的研究内容。

人脸识别作为一种新的生物特征识别技术,是一种基于人脸特征的自动识别技术。人脸识别综合运用了数字图像/视频处理、模式识别、计算机视觉等技术。人脸识别技术已经广泛应用于公安、嵌入式等领域,早已被世界广泛认可。

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同时,人脸识别也是人工智能领域的一个基础性研究课题,因此大量研究者纷纷响应,进行深入研究,已有三十多年的研究历史。自20世纪90年代以来(特别是美国911恐怖袭击再次发生后),人脸识别技术在研究和应用方面取得了快速进展。人脸识别的研究范围可以分为以下几个方面:(1)人脸检测(FaceDetection):即从不同的场景中检测一张人脸是否存在,并确定其方向。

在大多数情况下,由于场景简单,没有事先告知人脸的方位,所以需要先确认场景中是否没有人脸,如果没有人脸,再确认图像中人脸的方位。面部毛发、化妆品、光照、噪音、面部曲率、面部大小变化、各种口罩等因素,都不会让人脸检测变得更简单。人脸检测的主要目的是在输出的构图图像上找到人脸区域,将图像分割成两部分:2人脸区域和非人脸区域,从而为之前的处理打下基础。

(2)人脸表征:即采用一定的响应方式对数据库中检测到的人脸和未知人脸进行响应。一般来说,表示还包括几何特征(如欧氏距离、曲率和角度)、代数特征(如矩阵特征向量)、相同的特征模板、特征面、云纹图案等。-英雄联盟投注平台。

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